Noen ting er enklere å forstå når man kan se hva som faktisk ble laget.

Et digitalt arbeidsverktøy — ikke en fasitmaskin.

Korno startet som et praktisk spørsmål: hvordan kan generativ KI brukes i jobbsøking uten å fylle hullene med oppdiktet kompetanse, overselge kandidaten eller gjøre rådene så generelle at de mister verdi?

Jeg har bygget prosjektet som et mobil-først verktøy for jobbsøkere og veiledere. Det omfatter blant annet støtte til å forstå stillingsannonser, CV og søknad, intervju, jobbretninger og arbeidsmarkedsforståelse.

• Verktøyene skal skille mellom det som er realistisk nå og det som kan bli realistisk med kvalifisering.
• De skal finne svakeste punkt og gi konkrete forbedringer fremfor generell ros.
• De skal ikke finne på erfaring eller kompetanse kandidaten ikke har.

Prosjektet gir meg også en kort vei mellom idé og testing: publisere, se hva som fungerer og endre det som ikke gjør det.

Fra arbeidsmarkedskunnskap til noe deltakerne kan bruke.

Jeg har utviklet og holdt arbeidsrettede kurs om blant annet lokalt arbeidsmarked og arbeidsgiverforventninger. Utgangspunktet var at noen temaer er bedre å utforske sammen enn å starte helt på nytt i hver enkelt samtale.

Arbeidet besto ikke bare i å lage presentasjoner. Innholdet måtte prioriteres, eksempler måtte fungere for målgruppen, og øvelser måtte justeres når de møtte et faktisk rom fullt av mennesker. Det er den delen av utviklingsarbeid jeg liker best: når ideen slutter å være et utkast og blir noe andre skal kunne bruke dagen etter.

Arbeidsmarked og økonomi, forklart gjennom konkrete spørsmål.

I Korno Verden skriver jeg analyser der arbeidsmarked, priser, produktivitet og internasjonale utviklingstrekk møtes. Noen eksempler er Når vi blir mer effektive – hvem får gevinsten?, Alt ble billigere å lage. Kjøttdeigen ble det ikke. og Skipet trenger ikke gå til Norge.

Artiklene tar utgangspunkt i åpne data og kilder, og forsøker å gjøre det tydelig hva tallene faktisk viser, hva de ikke viser, og hvorfor sammenhengen er relevant.